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1、機(jī)器人炒股大家覺得有用么？
我個(gè)人炒股是一個(gè)穩(wěn)健性投資者，從原先的一個(gè)超短想賺快錢的模式轉(zhuǎn)變成做短中長(zhǎng)線兼得投資者，可以說我的穩(wěn)定盈利的股市方***中長(zhǎng)線為主，時(shí)間換空間模式；當(dāng)然我自己的炒股方***我也愿意大公無私的分享給所有人。
我是1998年時(shí)候開始入市的，由于運(yùn)氣的關(guān)系我是賺錢的，當(dāng)時(shí)覺得股市賺錢非常容易，但是好景不長(zhǎng)，沒有一套自己的交易系統(tǒng)，外加上自己由于首勝的心理，在99年的時(shí)候，把之前盈利的全部吐了出去，然后連自己炒股本金在也虧損80%多，本金已經(jīng)所剩無幾了。
經(jīng)歷過1999年血的教訓(xùn)之后，我才知***A股市場(chǎng)原來是這么的無情；我不斷的經(jīng)過總結(jié)和反思，隨后在后面幾年不斷的摸索，不斷的總結(jié)，逐漸的建立了自己的交易系統(tǒng)，當(dāng)然由于對(duì)于這方面的知識(shí)面接觸的量少，交易系統(tǒng)也是非常稀薄的。這也是導(dǎo)致了我之后再次虧損的源頭。
在一個(gè)不健全的交易系統(tǒng)下是非常容易浮動(dòng)人心的，2007的時(shí)候股市迎來了難得的牛市，最高點(diǎn)一度達(dá)到了6000多點(diǎn)，在這樣的一波行情中我利用中短線結(jié)合，使得自己的初始資金翻了三倍之余。當(dāng)我還沉浸在這樣的盈利面的時(shí)候，大盤開始大力打壓，最后虧損出了一般的盈利之后我及時(shí)選擇了**出局。這一次的吐盈利也讓我明白了倉(cāng)位控制的重要性。
自從2007年之后我堅(jiān)信自己的炒股模式，也就是結(jié)合好市場(chǎng)的熱點(diǎn)行情去布局，這樣的熱點(diǎn)政策行情其實(shí)無非就是追好熱點(diǎn)，對(duì)于盤面也是需要去多多培養(yǎng)盤感。去年我就預(yù)計(jì)到了非洲豬瘟蔓延性的問題，所以在去年我就埋伏上了有關(guān)于豬瘟/豬肉這樣的概念個(gè)股。如果對(duì)于某一個(gè)消息面的把控能夠這樣靈活，我們有什么理由不去盈利呢？但是這樣操作的個(gè)股對(duì)于倉(cāng)位上的控制要非常到位。甚至在必要的時(shí)候是需要使用波段操作。
這也就是涉及到了底倉(cāng)和移動(dòng)倉(cāng)的區(qū)別。但是操作波段利用好**工具也是非常重要的。
我已經(jīng)堅(jiān)持這種炒股風(fēng)格已經(jīng)10年多了，在這10年時(shí)間里面是盈利概率非常高，最起碼目前基本上我的所有資產(chǎn)都是炒股賺來的。所以這種風(fēng)格已經(jīng)成為我炒股穩(wěn)定盈利的風(fēng)格，我相信我會(huì)一直堅(jiān)持這種風(fēng)格到終老。
但話又說回來，我個(gè)人穩(wěn)定性炒股風(fēng)格，我已經(jīng)分享了我自己身邊的很多股民，但是分享給他們也沒有用，因?yàn)槊總€(gè)人的炒股心態(tài)不同，還有操作風(fēng)格不一樣。雖然很多人跟隨我一起大致時(shí)間買入股票，但是很多人是沒有這個(gè)耐心，持股持不住的，只要等賬戶出現(xiàn)紅色收益了，他們都是會(huì)找個(gè)高點(diǎn)賣掉了，等后期再來后悔。然后又買其他個(gè)股被套了，又來問我股票方面的事，這樣的話我一般不會(huì)給任何建議，畢竟我也不想得罪誰(shuí)，給的建議好就好，給的建議不好就被別人埋怨，這方面我也是經(jīng)歷過的，畢竟我炒股不是神，也是憑借經(jīng)驗(yàn)在把握股票買賣而已，沒有100%的準(zhǔn)確率，總有失算的時(shí)候。
所以我個(gè)人穩(wěn)定性炒股方***非常簡(jiǎn)單，只要***選定好有莊家的股票，而且這只股票有暴發(fā)潛力，雖然在黃金坑之后就開始買入，然后就是在主升浪爆出天量的那一天我會(huì)賣出股票，然后休息一段時(shí)間再度做下一次布局的準(zhǔn)備，我不打沒有準(zhǔn)備的戰(zhàn)役。
對(duì)于我的炒股方***我可以大公無私的分享給大家，我只能作為一個(gè)之路人，分享給大家之后，至于這邊路怎么走，肯定是看每個(gè)投資者自己的把握度了，我是不可能去跟蹤任何一個(gè)人的操作進(jìn)度，所以只有真正適合這種風(fēng)格的才能學(xué)習(xí)到這種風(fēng)格的精華。
機(jī)器人就是員工，***依然是老板，主持策略研發(fā)，編寫和測(cè)試。如果自己思路不正確，機(jī)器人輸?shù)酶臁?/p>
當(dāng)前機(jī)器人炒股，無非是基于股票歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)分析和量化，再根據(jù)設(shè)定好的交易規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化買賣。關(guān)鍵就是這個(gè)“交易規(guī)則”，它是人為設(shè)定的，并不是機(jī)器人自學(xué)習(xí)的。自有股市以來，人類一直在探索各種交易指標(biāo)，去預(yù)測(cè)股票漲跌，但是沒有一種指標(biāo)是足夠有效的，影響股票漲跌因素實(shí)在太多了，甚至每次原因可能都不同，很難有一個(gè)“規(guī)則”保證只漲不跌。
炒股更多的是一門藝術(shù)，而不是一門可量化的技術(shù)。任何一次交易，都需要我們?nèi)ビ眯乃伎疾庞斜Ｕ?，無***做到一勞永逸。如果機(jī)器人炒股能保證**不賠，那么我想，設(shè)計(jì)這個(gè)“機(jī)器人”的人，也沒必要靠銷售這個(gè)機(jī)器人來賺錢了，他只要悄悄地使用他的機(jī)器人自動(dòng)化交易，就會(huì)很快成為世界首富了。另外我想說我們使用的各種炒股軟件，也可以算是一個(gè)初級(jí)機(jī)器人，每天會(huì)自動(dòng)呈現(xiàn)各種交易指標(biāo)，但是這些指標(biāo)都是股票交易的參考，還無***作為自動(dòng)化交易規(guī)則。
最后想說一點(diǎn)，就是機(jī)器人炒股也有一定優(yōu)勢(shì)，可以嚴(yán)格執(zhí)行交易規(guī)則。而人在炒股時(shí)，會(huì)受到自身情緒波動(dòng)的影響。
機(jī)器人炒股，可以說就是量化交易！
大致需要三個(gè)條件來實(shí)現(xiàn)：第一，算***，即模型；第二，數(shù)據(jù)；第三，硬件：數(shù)據(jù)處理能力***的高速計(jì)算機(jī)和高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。綜合來說就是計(jì)算機(jī)通過設(shè)置好模型快速處理大量數(shù)據(jù)，快速?zèng)Q策，快速交易。所以美國(guó)量化交易中心大多緊鄰***，以節(jié)約路由時(shí)間，執(zhí)行交易指令.
機(jī)器人炒股優(yōu)勢(shì)：
第一，高頻自動(dòng)化交易，即便很低的收益率，在高頻和大資金情況下，也有很高的收益，這是人工無***實(shí)現(xiàn)的。
第二，機(jī)器人沒有情緒，所以它不受情緒影響，以此來彌補(bǔ)人工交易受情緒影響這個(gè)最大的弱點(diǎn)。
機(jī)器人炒股劣勢(shì)：
第一，算***和模型畢竟不是現(xiàn)實(shí)，而是現(xiàn)實(shí)的簡(jiǎn)單抽象，所以它無***完全模擬現(xiàn)實(shí)，存在錯(cuò)誤的可能。
第二，難以處理“黑天鵝**”，由于模型是長(zhǎng)時(shí)間編程實(shí)現(xiàn)，當(dāng)遇到突發(fā)**時(shí)，無***即時(shí)調(diào)整程序，以適應(yīng)當(dāng)時(shí)的環(huán)境。美國(guó)長(zhǎng)期資本管理公司，用那么超豪華的團(tuán)隊(duì)和硬件，照樣***在突發(fā)**上。
所以，在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中如何發(fā)揮機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)，避免其劣勢(shì)，是每一個(gè)使用機(jī)器人炒股的人必須考慮的！
機(jī)器人炒股，即所謂的量化交易。這已經(jīng)是類似平安等***型金融機(jī)構(gòu)投資的一個(gè)重要工具。是否有用，不好評(píng)價(jià)。
至于機(jī)器人炒股，其本質(zhì)就是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”和“云”交易模式。所謂的大數(shù)據(jù)，就是可以根據(jù)市場(chǎng)交易的資金流向，資金集中度，市場(chǎng)熱點(diǎn)，以及行業(yè)熱點(diǎn)和趨勢(shì)，做出數(shù)據(jù)化的選擇而非人類的主觀判斷和選擇。這個(gè)就是基于“市場(chǎng)永遠(yuǎn)是正確的”和“市場(chǎng)總是有效的”這個(gè)基本的投資邏輯。
而所謂的“云委托”是多數(shù)頂級(jí)交易者基本具備的一些軟件或者交易工具。所謂云委托，就是***設(shè)定好波動(dòng)條件，止盈和止損條件，一旦觸發(fā)即立即生效完成交易，無論這個(gè)“條件”是日內(nèi)實(shí)現(xiàn)，還是“期限內(nèi)生效”，并且，可以在“設(shè)定條件”中添加移動(dòng)動(dòng)態(tài)來逐步調(diào)整交易目標(biāo)。
在華爾街，早就存在量化交易模式，其中，也因此多次引發(fā)了市場(chǎng)的大跌，其原理就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)置好交易條件，一旦達(dá)到比如市場(chǎng)集中拋售和大幅下跌就會(huì)引發(fā)類似的委托自動(dòng)和大批量出現(xiàn)，從而導(dǎo)致了市場(chǎng)的大幅波動(dòng)或者下跌。
機(jī)器人炒股，也就是智能化EA交易，我在北京見過，電腦上下載的一個(gè)軟件，標(biāo)準(zhǔn)的短線行為。***納的人不是很多，有一個(gè)非常致命的短板，機(jī)械性太***，不會(huì)抓住大行情，只是短線博弈。
一般情況下，新手比較容易相信，因?yàn)樗麄冃欧畹木褪嵌叹€理念，掙不了多少，倒是給***交了不少手續(xù)費(fèi)。
我們可以這樣想，如果我有一套非常完美的交易系統(tǒng)，把它進(jìn)行編程，然后用于交易，自然會(huì)賺它幾個(gè)億，何必拿出來賣呢？誰(shuí)會(huì)把致勝的***寶拿出來賣幾千塊錢?這種出發(fā)點(diǎn)就讓人懷疑。
至于在交易中，這種機(jī)器人交易過程令人氣憤，本來趨勢(shì)所在，但是一個(gè)回調(diào)機(jī)器人就會(huì)平倉(cāng)，因此常常失去了很多機(jī)會(huì)而無可奈何。
這種機(jī)器人交易系統(tǒng)，希望大家不要相信，很大程度上都是***人的。
機(jī)器人的好處是執(zhí)行力超***！沒有心態(tài)的概念，不會(huì)患得患失。***如有一個(gè)完美的交易策略讓機(jī)器人去執(zhí)行，應(yīng)該能賺錢，但是機(jī)器人的每一次買賣也是會(huì)對(duì)走勢(shì)產(chǎn)生影響的。那么所謂完美的策略是否還存在，就未知了。
另外一個(gè)思路，利用機(jī)器人的自我學(xué)習(xí)。就像阿爾***狗下圍棋一樣，設(shè)置一個(gè)盈利目標(biāo)，不設(shè)置規(guī)則，只喂數(shù)據(jù)，不知***這樣出來的機(jī)器人是不是可以！
現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少機(jī)器人選股交易的，具體沒去試過，不知***好用與否！題主要是有興趣可以去試試，就我個(gè)人而言，還是比較相信自己！
所謂的機(jī)器人炒股，在篩選股票品種上會(huì)有一定的用處，但是在實(shí)際操作上無非就是一種機(jī)械式的自動(dòng)買進(jìn)賣出，雖然克服了人性的某些缺點(diǎn)，但是也遺漏了人的大腦是可以靈活運(yùn)用的，有利有弊，根據(jù)以往歷史統(tǒng)計(jì)，作用不大！
隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的國(guó)際機(jī)構(gòu)與投資者更加重視人工智能與金融投資的結(jié)合，這已經(jīng)是不可阻擋的未來發(fā)展趨勢(shì)。
雖然人工智能在交易上擺脫了人類情緒的波動(dòng)因素，但是智能機(jī)器人的程序是人為設(shè)定的，人為設(shè)定就會(huì)在交易策略、邏輯、建模等方面存在漏洞，再加上當(dāng)前的人工智能還處在初期發(fā)展階段，自我深度學(xué)習(xí)能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，所以機(jī)器人炒股還有很長(zhǎng)的路要走。尤其是在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，AI若出現(xiàn)盲區(qū)時(shí)也會(huì)造成嚴(yán)重的損失。所以目前很多國(guó)外國(guó)內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)還不敢完全依靠機(jī)器人管理，大部分都處于半人工半機(jī)器管理狀態(tài)。
2017年10月，全球第一只應(yīng)用人工智能進(jìn)行投資的ETF基金——AI Powered Equity ETF在紐交所上市。AIEQ使用的是IBM的人工智能系統(tǒng)的認(rèn)知和大數(shù)據(jù)處理，分析投資美股。AIEQ全年日夜不間斷工作，同時(shí)分析6000多只美國(guó)掛牌股票，每天分析上百萬(wàn)條相關(guān)的公告文件、財(cái)報(bào)、新聞及社群文章。利用量化擇時(shí)、量化選股、因子分析、**驅(qū)動(dòng)等N種量化模型選股，不斷地深度學(xué)習(xí)。
一年期滿之后，wind數(shù)據(jù)顯示，在美股1947只ETF中，AIEQ近一年表現(xiàn)排在第253位，戰(zhàn)勝了87%的同行。AIEQ近一年的漲幅大于5017只美股中的3359只，即戰(zhàn)勝了三分之二的個(gè)股，成績(jī)尚可。
據(jù)ETF**網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，AIEQ當(dāng)前的管理規(guī)模還比較小，目前為1.24億美元左右，還難以充分體現(xiàn)出大資金的管理能力。而在AIEQ的投資過程中還是發(fā)現(xiàn)了很多問題，就是其深度學(xué)習(xí)與分析能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，譬如面臨特朗普的貿(mào)易問題影響、英國(guó)脫歐、美聯(lián)儲(chǔ)降息以及其他一些沒有先例的金融**出現(xiàn)時(shí)，AIEQ的分析會(huì)出現(xiàn)一些明顯的缺點(diǎn)，而金融**恰恰有非常復(fù)雜的不可重復(fù)性。
還有美國(guó)高盛公司打造的Wealthfront算是智能投顧的“獨(dú)角獸”，利用大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及人工智能和算***模型，預(yù)測(cè)包括美國(guó)股市、外匯市場(chǎng)、貴金屬市場(chǎng)以及期貨等市場(chǎng)的行情走向。在國(guó)內(nèi)，阿里巴巴、騰訊、百度、招商銀行、東方財(cái)富等公司也都在開發(fā)一些智能投顧的產(chǎn)品。但是這些產(chǎn)品還都在完善之中，依然存在諸多不足之處。
從華爾街投行到國(guó)內(nèi)的一些投資機(jī)構(gòu)，目前很多都在加大人工智能與金融投資的結(jié)合研究，它們依靠AI的綜合科技，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、特殊算***、交易量統(tǒng)計(jì)計(jì)算等等，綜合幾十種以上影響股票價(jià)格的因子構(gòu)建全自動(dòng)AI策略模型，但是在目前弱AI發(fā)展階段，受到AI自身科技能力的限制，所以還難以超越一些高水平的基金管理能力。不過隨著AI技術(shù)的快速提高，相信AI對(duì)證券投資以及金融業(yè)的改變是***大的，不論是市場(chǎng)交易、基金經(jīng)理、分析師、交易員、投顧等等都會(huì)遭受AI的挑戰(zhàn)，而現(xiàn)有的股票分析軟件也會(huì)被逐步淘汰。
無疑未來AI與投資的深度結(jié)合會(huì)為投資者帶來深刻的影響與更多的選擇，也會(huì)為基金與機(jī)構(gòu)等的管理模式帶來沖擊，這是市場(chǎng)需要高度認(rèn)知的問題，誰(shuí)忽略AI誰(shuí)就可能在未來投資中落伍。
利用海量數(shù)據(jù)**，最大程度地提取與分析數(shù)據(jù)中的隱含信息，并做出最優(yōu)化的決策，這是AI金融投資的發(fā)展核心，所以人工智能會(huì)給金融市場(chǎng)帶來深刻改變，會(huì)更尊重?cái)?shù)據(jù)邏輯。AI的發(fā)展無疑會(huì)更讓市場(chǎng)變得更加透明，更向有效市場(chǎng)方向靠近，這就要求投資者更尊重市場(chǎng)的客觀性，也會(huì)越來越需要成熟AI的**。
但有的時(shí)候歷史發(fā)展就是一個(gè)悖論，當(dāng)人工智能高速發(fā)展時(shí)，如果很多投資工作逐漸被AI所取***，人類的投資活動(dòng)變得就像一種傻瓜行為，這時(shí)AI能為全民創(chuàng)造共富嗎？會(huì)導(dǎo)致金字塔分配形式的瓦解嗎？如果不能，AI最終會(huì)為誰(shuí)帶來投資利潤(rùn)，誰(shuí)將會(huì)虧損？這都是未來AI與金融投資結(jié)合后將產(chǎn)生的問題。
面對(duì)今天高速發(fā)展的科技，做為一個(gè)投資者不能拒絕任何一種可能，哪怕***只有搬著一張小板凳坐在門口仰望星空，***也不得不去張望站在***身后踢*****的AI，這就是時(shí)***的催促！
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