大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于南開自動化專業(yè)排名的問題,于是小編就整理了1個相關(guān)介紹南開自動化專業(yè)排名的解答,讓我們一起看看吧。
1、南開大學(xué)自動化專業(yè)就業(yè)情況?
就業(yè)情況不錯,前景廣闊,現(xiàn)在可能需要本科畢業(yè)后讀研才更有競爭力。
畢業(yè)六七年,我對學(xué)校近況了解的不夠,只能提供我們那一屆的情況。
全班總?cè)藬?shù)三十來個人,保研本校十個左右,考研本校外校三五個,三五個國防生提前批兄弟畢業(yè)去了部隊,剩下的十個人就業(yè),一兩個出國。
課程設(shè)置方面,南開的自動化總體來說很全面,略偏理論和數(shù)學(xué)。計算機科學(xué),控制理論,電路電子嵌入式,三個方面的基礎(chǔ)課程都會開設(shè),入學(xué)后可以根據(jù)自己的興趣變化和對未來的期望調(diào)整選修課程。學(xué)院的選修課基本上是共通可選的,當時除了自動化還有計算機,微電子,光電子,信息安全,智能專業(yè),各個專業(yè)必修課別的專業(yè)也可以去上。自動化在這些專業(yè)里處于中間位置,除了本專業(yè)的控制理論等核心課程,各方面都有涉及。這就導(dǎo)致就業(yè)和讀研時大家都各不相同。
南開的老師教學(xué)都比較負責(zé),數(shù)學(xué)物理等基礎(chǔ)課是南開的***項。專業(yè)課也講的比較仔細,對讀研究生幫助很大,但是自動化核心課程比較偏理論,本科直接就業(yè)的話課程的幫助不大。計算機和微電子方面的大作業(yè)和上機實習(xí)還是比較多的。
就業(yè)方面,由于純粹制造業(yè)薪酬偏低,實際上已經(jīng)很少被考慮了。這里就只說以下幾個現(xiàn)階段熱門的方向。軟件開發(fā),大數(shù)據(jù),機械學(xué)習(xí),人工智能,AR,產(chǎn)業(yè)機器人,無人機服務(wù),Iot。當然每個領(lǐng)域都很廣闊,互相交叉,大概分別對應(yīng)學(xué)習(xí)課程里的計算機科學(xué),控制理論,電力電子嵌入式。
本科畢業(yè)找工作一般偏向軟件開發(fā)。因為軟件開發(fā)以外的工作學(xué)歷經(jīng)驗門檻略高。所以決定本科找工作的話選課需要往計算機方向靠攏。六七年前招聘季節(jié),bat搜狐華為中興是主力。
選擇讀研的話就需要在大學(xué)根據(jù)興趣決定方向。大數(shù)據(jù),機械學(xué)習(xí),人工智能方向,我們那會兒python還沒風(fēng)靡全球,很多偏微分呀線性***數(shù)的作業(yè)都是手寫,沒有numpy呀scipy可以用。后面的自動控制原理等等基本上就是以課本為主,機械學(xué)習(xí)和人工智能的論文雖然課本上有介紹,但是當時沒有scikitlearn呀TensorFlow之類的可以很快驗證的庫,主要用MATLAB。這就造成當年的理論理解和實踐不是很好。現(xiàn)在,無論學(xué)校是否開設(shè)python課程,都可以自學(xué)一下,使用各種python的便利工具去實踐理解這些課程,跟上時***的步伐。研究生階段我沒經(jīng)歷過,所以不好評價。但是以上的就業(yè)方向,南開本科的良好基礎(chǔ)加上研究生的學(xué)習(xí),根據(jù)班里同學(xué)的情況找個不錯的工作不難。
我個人本科畢業(yè)后,去了日本東京的公司做erp系統(tǒng)和web,后來做了機器學(xué)習(xí)和云服務(wù),現(xiàn)在在做無人機服務(wù)。
當時視野不夠開闊,沒有預(yù)見到自動化碩士,博士之后正好會迎來行業(yè)的繁榮期,就業(yè)前景會變得這么好,選擇了本科畢業(yè)立刻加入碼農(nóng)行列,并且在華為和日本的offer面前選擇了后者,可謂接連失誤。一開始就偏離了自動化本行。不過工作后隨著人工智能和Iot浪潮的到來,慢慢又回歸了本專業(yè)。
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